Immer mehr Unternehmen stürzen sich derzeit auf KI-Technologien, ohne vorab einen klaren Anwendungsbedarf zu definieren. Lars Heidemann, Experte für die digitale Transformation von Geschäfts- und Produktionsprozessen, hält das für das falsche Vorgehen. Deutlich zielführender als einen technologiegetriebenen Ansatz bewertet der Geschäftsführer der Digitalagentur „shetani“ einen problemzentrierten Ansatz: „Es geht nicht um die Frage: ‚Was kann die KI für uns tun?‘, sondern um die Frage: ‚Bei welchen Aufgaben soll die KI uns unterstützen?‘“ Hier nennt Heidemann typische Stolpersteine bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz.
Zum Beitrag„Wie reagierst du auf Schwankungen in der Produktion? Was machst du bei überlangen Rüstzeiten? Und wie integrierst du Künstliche Intelligenz (KI) in deine Produktion?!“ Klingt vertraut? Fanden auch die Experten im Dialog, die sich unter dem Motto: Veränderung beginnt mit einem Gespräch im Kölner ITC Impuls Trainingscenter trafen, um sich über aktuelle Herausforderungen auszutauschen und Lösungsmöglichkeiten via „Lean“. Sehr schnell stand fest: Veränderung gelingt nur dann, wenn drei Grundvoraussetzungen erfüllt sind.
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So schnell kann Technologie ein Land verändern: Hatten sich im Jahr 2024 noch 41 Prozent der vom Digitalverband Bitkom befragten Unternehmen ablehnend gegenüber der Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) gezeigt, sind es in diesem Jahr nur noch überschaubare 17 Prozent. Mehr noch: Nach Auswertung seiner jüngsten repräsentativen Befragung von 604 Unternehmen in Deutschland ab 20 Beschäftigten kommt Bitkom-Präsident Ralf Wintergerst zu dem Schluss: „Künstliche Intelligenz hat den Durchbruch in der deutschen Wirtschaft geschafft! Die Unternehmen haben nicht nur die Möglichkeiten von KI erkannt, sie setzen KI ein und investieren. Das ist eine gute Nachricht für die Wettbewerbs- und Zukunftsfähigkeit der deutschen Wirtschaft.“
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Digitalisierung, Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) werden von vielen Mitarbeitenden gerade in KMU noch immer mit Skepsis betrachtet. Doch stimmt das wirklich?
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